[Data] 2023 데이터 직무 한눈에 알아보기

데이터 직무를 한눈에 알 수 있는 그림이다.

 

왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 로우데이터(raw data)에서 가공된 데이터를 가지고 머신러닝 모델링을 하는 부분이다.

 

실제로 Data Platfrom부분은 백엔드의 영역과 겹치는데, 데이터 엔지니어(Data Engineer)의 직무는 이 분야에서 채용도 가장많이 하며, 아직까지는 무난하게 취업을 준비할 수 있는 부분이다.

 

사실 데이터분석가(Data Analyst)를 기준으로 하여서 머신러닝 엔지니어(ML Engineer)까지는 점차 채용이 많아지는 추세가 보이지만, 실질적으로 서비스 개발의 전체 영역에서는 20~30프로밖에 차지하지 않는다.

 

ML Enginner의 영역에는 CV(Computer vision), NLP (Natural Language Process), RS (Recommendation System) 으로 나누어지며, 딥러닝 영역을 배제한 전통적인 머신러닝 영역도 들어간다. (시계열 분석이나 금융데이터 등등)

 

기업의 규모가 작을수록 데이터분석가, 데이터사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 영역을 합쳐서 1인 3역을 하는 경우도 많다.

 

불과 몇년후에는 이러한 직무들이 더 세분화되어 쪼개질수도 있겠으나, 큰 맥락적인 부분에서는 이러한 직군들이 있으며, 

어느 부분의 집중을 해서 특화시켜 커리어 패스를 이어나갈지는 충분히 고민해보고 서치해보시기 바란다.