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경영정보 시각화 능력 시험을 접수 하였다. BI(Business Intelligence)라고 하는 툴을 활용한 데이터의 시각화를 측정하는 신설 시험으로 필기 예시 문항을 보니 ADsP나 SQLD의 내용이 나와서 바로 신청을 하였다. 시각화 능력은 가장 마지막에 화룡점정인 부분으로 역량지표를 평가하는 시험이 나온점이 고무적이다. 5월 18일에 첫 필기시험으로 우선 필기시험 통과를 목표로 세워볼 예정이다. (기사 시험이 아니라 응시자격은 제한이 없다.) PowerBI나 태블로는 실기 시험때 한가지를 선택하여 보는 시험으로 둘다 집에 책이 있어서 조금씩 공부를 시작하며, 현재 연구에서 시각화에서도 활용해볼 예정이다.

빅데이터 분석기사 7회 실기 시험에 최종 합격하였다. 작년부터 시작되었던 기나긴 여정이 올해 드디어 끝나게 되었다. https://aitzone.tistory.com/35 [5회 빅데이터분석기사 실기] 시험 후기와 고찰 12월 3일 5회 빅데이터분석기사 실기 시험을 보았다. 고사장은 더조은아카데미 대구지점으로 메가스터디 계열학원으로 컴퓨터 학원이다. 시설은 깔끔하였고 대구 고사장 3곳 중 1곳으로 나머지 2 aitzone.tistory.com 작년 이맘때쯤 처음 치루었던 5회 시험부터 이번 시험까지 삼수만에 붙은 시험이다. 조금 부끄럽긴 하지만, 핑계아닌 핑계를 대자면 5회때에는 회사를 다니며 대학원 면접을 준비를 하면서 어영부영 병행하면서 책 한권도 제대로 못본 상태로 들어갔고 6회때에는 시험 전날 대..

한학기 동안의 대학원 생활이 끝이 났다. 곧바로 기말고사가 끝나자마자 일주일간의 할일을 하고 7월초부터 2주간 정보처리기사 시험을 준비하였고, 78점의 점수로 통과하였다. 정처기 시험은 cbt 시험이라서 시험 점수와 합격여부 결과를 시험이 끝나자 마자 바로 확인할 수 있다. 역시나 어제 결과가 나왔는데, cbt 시험 종료 후에 나온 점수와 동일하였다. 글쓴이 스펙 : 국비교육 출신 비전공자 출신 SI 개발자(경력 : 고작 8개월 정도) 현직 데이터사이언스대학원 학생 공부기간 : 원래 23년 1회차 시험을 보려고 하였으나, 학기중이라서 계속 딜레이 시킨 상황이여서 본격적인 공부는 7월초에 시작. (대략 2주반정도 공부) 공부한 교재 : 2023 이기적 환상의 콤비 정보처리기사 (필기+실기), 2022 기사..

2023년 새해가 되자마자, 정보처리기사 시험 준비를 시작하였다. https://www.q-net.or.kr/crf005.do?id=crf00505&jmCd=1320 국가자격 종목별 상세정보 | Q-net www.q-net.or.kr 비전공이냐 전공이냐는 상관없이 많은 사람들이 개발업에 종사를 하기전에 치는 시험이기도 하며, 기사 자격증 중에서 가장 인기가 많은 시험이다. 필기와 실기 시험으로 되어있고, 필기는 객관식 4지 선다형으로, 총 5과목으로 과목당 20문항이며 (과목당 30분의 시간이 주어진다.) 총 100문항이며, 150분의 시간이 주어진다. 실기는 빅데이터 분석기사와는 다르게 코드를 짜는 시험이 아니며, 필답형으로 주관식 시험이라고 생각하면 되고, 코테 시험이 없는 중견/중소 소프트웨어 회사..

12월 3일 5회 빅데이터분석기사 실기 시험을 보았다. 고사장은 더조은아카데미 대구지점으로 메가스터디 계열학원으로 컴퓨터 학원이다. 시설은 깔끔하였고 대구 고사장 3곳 중 1곳으로 나머지 2곳은 직업학교 였는데, 아무래도 접근성때문에 본 고사장이 빨리 마감되는 경향성이 있었다. [5회 시험후기] 본격적인 후기인데 필답형 10문제는 크게 어려운 점이 없었다라고 하지만, 카프카, 맵리듀스 등 빅데이터 프레임워크 문제 하나를 틀린 것 같고 계산문제는 2문제 정도 출제되었다. (혼동행렬은 항상 1문제가 나옴) 신박하다고 느낀것은 Leaky Relu 문제가 출제되었다는 점인데, (RELU가 아님) 딥러닝 활성화 함수의 특징들은 다 알아 놓는 것이 좋을 것 같다. 유형1의 실기문제는 다소 꼬여있는 부분들이 많았는데..

5회 시험기준 [패키지 리스트 확인 명령어] 응시환경에서 아래 명령어를 이용하여 설치된 패키지를 확인할 수 있습니다. import pkg_resources import pandas OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version) for i in pkg_resources.working_set])) print(OutputDataSet) [패키지 리스트] 0 asn1crypto 0.24.0 1 beautifulsoup4 4.9.3 2 certifi 2018.1.18 3 chardet 3.0.4 4 cryptography 2.1.4 5 cycler 0.10.0 6 cython 0.29.24 7 distlib 0.3.2 8 idna 2.6 9 joblib..

빅데이터 분석기사 시험에서는 회귀 문제중에 시간데이터를 다룰 확률이 높다. 사실 강의나 책마다 다루는 경우가 있고 다루지 않는 경우도 있으나, 추가적으로 다루어 보고자 한다. 데이터셋의 경우에는 x_train, x_test, y_train이 나누어 지지 않은 경우로 진행도 해보았지만, 실제로 dataq.or.kr 홈페이지에 들어가서 실습환경을 보면 3개의 데이터가 분리되어 있고 최종적으로 y_test값을 제출하는 형식이라서 이번에는 나누어져 있는 데이터로 진행을 해보려고 한다. (실제 실무에서는 이렇게 친절하게 나눠져 있지 않고, 앞으로의 출제 형식 자체도 전체 데이터 하나를 직접 나누어서 해야할 수 도 있을 것 같다.) 1. 데이터 read import pandas as pd import numpy a..

작업 2유형 분류문제에 이어서 회귀문제 코드패턴을 다루고자 한다. 사실 분류 모델과 비교 했을때, 전반적으로 달라지는 것들은 없으나, 정형화 공식 (역시 4개 파트로 나눌 수 있다.) 1. 데이터 가져오기 2. 결측치 확인 및 대체하기(제거하기) ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 3. 라벨 인코딩 (범주형 -> 수치형) 4. 원핫 인코딩 (범주형 ->수치형) * 3, 4 부분에서 수치형 -> 범주형 같은 경우에는 binning의 과정을 해야 된다. (회귀(예측) 문제일 경우) 5. 파생변수 생성 6. 스케일링 (1. StandardScaler 2. MinMaxScaler) 1은 범주형 데이터일 경우 2는 수치형일 경우 변환해준다. ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ..

빅데이터 분석기사의 2유형은 전체 100점 배점중 40점을 차지하는 한 문제가 나온다.필답형 문제 (30점)이나 1유형 (30점)을 만점을 받을 자신이 있으면 날려도 되지만, 보통 그렇게 하기 힘든 부분이다.그래서 꼭 부분점수라도 받아야 하는 파트이다. 머신러닝 모델링을 하여 결괏값을 내는 것 이외에도 마지막에 저장을 해서 제출하여야 한다.(1유형은 print함수로 결과값만 스크린에 출력하면 된다.) 현재까지의 기출이나 교재를 봤을때의 정형화 시킨 공식은 다음과 같다.사람마다 작성법이 달라지고 코딩 스타일이 다르므로 이 틀에서 살만 덧붙이면 될 것 같다. 정형화 공식 (4개파트로 나눌 수 있다.)1. 데이터 가져오기2. 결측치 확인 및 대체하기(제거하기)ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ..

데이터분석 전문가(ADP) 시험인 경우에는 오픈북이라서 책을 들고 들어갈수 있고 시험장에서 데이터 분석 전문가 가이드 를 제공한다고 명시가 되어 있다. 반면, 빅데이터 분석기사의 실기 시험은 오픈북 시험이 아니다. 검색도 불가능하고 https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/2 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육 구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/ edu.goorm.io groom IDE를 쓰는 형식이라서 코랩에서 제공하는 자동완성기능 또한 안..