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(인공지능을 위한)수학 3

[통계학] 정리 시작

ADsP와 빅데이터분석기사 필기 시험을 준비하며, 통계학개론을 본격적으로 공부하였으나 부족한 점이 많다고 생각했다. 아이펠 AI 국비교육과정때에 스터디도 하였으나, 해커톤 참여로 인해 흐지부지하게 되어 버렸었는데, 입학전에 다시 다져서 들어가야 할 것 같았다. 20140313확률및통계 1강 조건부확률과 Bayes 정리 - YouTube 아이펠 스터디때 참여하였던 통계학 스터디때 다함께 시청하였던 유튜브에 오픈이 되어 있는 한양대 이상화 교수님의 통계학 강좌이다. 21강으로 비교적 가볍게 구성이 되어있고 스터디 당시 7강까지 들었으나, 시간적 한계로 다 수강을 하지 못하였는데, 이번 2월까지 모두 수강을 할 예정이다. 교수님의 스타일은 차분하게 잘 가르쳐 주시는 정통파 스타일로 기존에 인터넷 수능 수학강사..

기초 용어

기초용어 정리 모집단(population) 조사를 통해 파악하고자 하는 특성을 수치로 나타낸 연구대상 모두의 수치적 자료집합 — 유한모집단(finite population): 모집단을 이루는 원소의 개수가 유한 — 무한모집단(infinite population): 모집단을 이루는 원소의 개수가 무한 표본(sample) : 모집단으로부터 뽑은 일부분 모수(parameter) : 모집단의 특성을 나타내는 양적인 측도 ex> 대한민국 전체 유권자의 A후보 지지율 통계량(statistic) : 표본의 특성을 나타내는 양적인 측도 ex> 조사된 유권자 2,000명의 A후보 지지율 연속변수(continous variable) : 어떤 실수 구간 내의 모든 수치를 가질 수 있는 변수 ex> 무게, 길이, 시간 등 이..

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