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Python에서 데이터 분석을 위해서 데이터들을 가져오게 된다. 정형데이터나 비정형 데이터와는 상관없이 파일의 양이 많은 경우가 대부분이다. 판다스를 사용하기 위해서 excel파일이나 csv파일을 불러오는 예시를 보자. df = pd.read_excel('/content/data_01/data_day_2019.xlsx') # excel 불러오기 df df = pd.read_csv('/content/data_01/data_day_2019.csv') # csv 파일 read df 변수명인 df를 참조하고, pd.read_csv나 pd.read_excel을 입력하고 괄호안에 파일 경로를 입력해준다. ('파일이 있는 경로 입력') 물론 pd를 쓰려면 판다스 라이브러리를 import 해 놓은 상태여야 한다. im..

파이썬에서 기본적으로 공부를 할때, print()문을 써서 가장 먼저 "화면 출력"부터 배우게 된다. 가장 많이 봐왔을법한 print("hello python')은 어느 교재나 인터넷에서라도 가장 첫 페이지부터 나오게 된다. 그 전에 먼저 파일을 통한 입출력 방법에 대해서 기술하고자 한다. 단순하게 IDE나 colab에서 코드를 짜서만 할수 없는 일들이 있다. 외부 파일을 불러와야하는 경우가 대부분으로 txt파일 또는 인공지능에서 필요한 데이터셋의 파일의 형식인 csv. 그리고 딥러닝에서 학습시킨 model을 파일로 저장할때, h5파일을 불러오는 일은 굉장히 중요하다. 그리고 Open CV등을 하게 된다면 이미지 파일을 읽고 여는 것도 중요하다. h5파일은, 딥러닝 모델과 계산을 통해 얻은 가중치(wei..

def calc(a, b): return a*b calc(10, 12) add(a, b) 에서 a, b는 매개 변수 매개 변수란? 함수에 입력으로 전달되는 값을 받는 변수를 의미 add(10 ,12) 에서 10, 12는 인수 인수란? 함수를 호출할때 전달하는 입력값을 의미