ADsP와 빅데이터분석기사 필기 시험을 준비하며, 통계학개론을 본격적으로 공부하였으나 부족한 점이 많다고 생각했다.
아이펠 AI 국비교육과정때에 스터디도 하였으나, 해커톤 참여로 인해 흐지부지하게 되어 버렸었는데, 입학전에 다시 다져서 들어가야 할 것 같았다.
20140313확률및통계 1강 조건부확률과 Bayes 정리 - YouTube
아이펠 스터디때 참여하였던 통계학 스터디때 다함께 시청하였던 유튜브에 오픈이 되어 있는 한양대 이상화 교수님의 통계학 강좌이다.
21강으로 비교적 가볍게 구성이 되어있고 스터디 당시 7강까지 들었으나, 시간적 한계로 다 수강을 하지 못하였는데, 이번 2월까지 모두 수강을 할 예정이다.
교수님의 스타일은 차분하게 잘 가르쳐 주시는 정통파 스타일로 기존에 인터넷 수능 수학강사들에 비하면 다소 잠은 오지만, 명강의라고 할 만큼 공학적인 예시 설명도 충분한 좋은 강의이다. (고교 확률통계 내용까지 다루는 강좌다)
더불어 인강을 들으며 필기정리도 하겠지만,
다음 서적들을 추가로 참고할 예정이다. (내돈내산으로 광고가 아니다.)
ADsP를 준비하며, 메인서적으로 봤던 책인데, 쌩문과생이 봐도 이해가 될만큼 통계학 입문서로서 추천하는 책이다.
특히 회귀모형에 대한 설명은 여태껏 봤던 책중에 최고라고 생각이 들며, 분산분석등의 설명 또한 완벽하고 R로 실습 코드까지 탑재되어 있는 책이다. 혹여나 까먹은 부분은 이 책을 참조할 예정
이 책 또한 R실습이 들어가 있는 서적이지만, 정말 개론서중에서 설명이 잘되어있는 얇은 책이다.
부족한 부분이나 문제는 이 책을 참조하여 추가 정리할 예정이다.
종이 질감이 정말 좋은 책이다.
빅분기 필기를 준비하면서 봤던 책이다.
단순하게 2과목의 통계학쪽 부분은 다른 빅분기 서적보다 훨씬 낫고 알차게 중급내용까지 정리가 되어 있다.
시험에 임박해서 통계학 내용 맨 뒤쪽부분은 통으로 보지 않았으나, 이번에 보려고 한다.
증명이나 유도가 나오는 부분도 있어서 (적분 내용이 나옴) 문과적 지식을 가진 사람에게는 다소 힘들지는 모르겠으나, 통계학 부분만 참조해서 보려고 한다.
통계학 스터디를 하며 무료로 받은 책인데, 굉장히 두껍고 통계전공 상관없이 공학도들을 위한 통계학 책이다.
내용은 개론을 넘어서서 통계학과 2~3학년 내용까지 커버하는 듯 보인다. 아마 입학을 하고나서 자주보게 될 것 같은 책인데, 심도있는 내용을 보기위해서는 가끔씩 펼쳐보게 될 것 같다.
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