True color

데이터분석 전문가(ADP) 시험인 경우에는 오픈북이라서 책을 들고 들어갈수 있고 시험장에서 데이터 분석 전문가 가이드 를 제공한다고 명시가 되어 있다. 반면, 빅데이터 분석기사의 실기 시험은 오픈북 시험이 아니다. 검색도 불가능하고 https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/2 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육 구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/ edu.goorm.io groom IDE를 쓰는 형식이라서 코랩에서 제공하는 자동완성기능 또한 안..

import pkg_resources import pandas as pd data = pd.DataFrame(sorted([(i.key,i.version) for i in pkg_resources.working_set])) data 다음과 같이 패키지가 405가지가 되는걸 알 수 있다. 모든 패키지를 쓰지 않기 때문에, 필요한 패키지의 버전을 찾아야 한다. data.loc[data[0] == 'scipy'] # scipy의 버전 찾기 전체 데이터에서 0의 열에서 scipy의 값을 찾을수 있는 예시이다. 다른 패키지도 scipy 대신에 원하는 패키지를 넣어서 확인할 수 있다. 사실, 위의 짓은 뻘짓중에 상 뻘짓으로.. !pip freeze # !(느낌표) 붙여야 한다. 를 실행하면 모든패키지의 내용을 비정..

데이터 에듀에서 새롭게 발간된 빅데이터 분석기사 실기 책이다. 데이터 에듀는 ADsP 시험에서 유명한 일명 민트책을 출간하는 출판사이다. 사실 민트책은 바이블이라고 할 정도로 ADsP 수험서 시장에서 점유율 1위를 하고 있는 책이다. 통계를 내어 보진 않았지만, 내가 운영진으로 있는 데이터 포럼 카페에서는 압도적으로 책에 관련된 질문이 많이 올라온다. 나머지 책은 언급되는 정도가 거의 전무한 수준 물론 필자는 ADsP 자격증을 취득했지만, 타 출판사의 책을 이용했었고 민트책으로 한번도 공부해본 적이 없었다. 때마침 이벤트로 당첨이 되어서 같은 출판사에서 출간된 빅데이터 분석기사 실기책을 받게 되었다. 원서접수 소개, 이번달에 발간된 책인 만큼 내년 예상 일정 소개까지 되어있다. 실기 응시료는 40800원..

대망의 빅데이터분석기사 필기 시험에 합격하였다. 올초 국비교육을 받으면서 상반기에 보려고 했던 시험인데, 해커톤과 빠듯한 교육일정으로 스터디를 참여하고 있었지만, 응시를 하지못했고 이번 하반기에 응시를 해서 한번에 합격을 하였다. 3, 4과목 모델링, 결과해석 파트는 국비교육때 매번 했던 부분이였고, 1, 2과목이 조금 생소한 부분이였는데, 개인적으로는 1과목이 가장 힘들었다. 왜냐하면 순서를 외워야 할 것이 너무나도 많았기 때문이다. 저번에 치루었던 ADsP에서 1,2과목이 빅데이터 분석기사의 1과목인데, 사실상 1과목 하나만으로 ADsP1,2 과목보다 커버리지가 커서 공부량이 2배는 되는 느낌이었다. 2과목은 EDA, 기술통계, 추론통계가 주를 이루는 실질적으로 데이터 사이언티스트에게 가장 기본 덕목..

C언어 입문 책이다. 사실, C언어는 컴퓨터의 근본 언어이다. 우리가 많이 쓰는 운영체제인 윈도우, 리눅스의 핵심부는 C언어로 짜여져 있다. 거기에다가.. C언어는 JAVA와 함께 많은 곳에서 쓰고 있기 때문에 좀 잘다루고 경력만 있다면, C언어와 JAVA는 아직도 개발자 시장에서는 취업깡패라고 볼 수 있다. (포퍼먼스 또한 극강이라서 게임개발자로 취업하려면 필수이다.) 이렇지만, 필자 같은 경우에는 비전공자 출신이고 컴퓨터나 전산학을 학부때 해본 경험이 전무하여 컴파일 언어인 C언어는 전혀 알지 못한다. 이와중에 받게된 C언어 입문서적 나름 코딩교육계에서 유명하신 분인거 같으나 처음봤다. (노마드코딩이나 조코딩은 많이 봤는데.. 이번 기회에 유튜브구독을...) 항상 느끼지만, 길벗 출판사책은 디자인과 ..

코랩에서 데이터로 그래프를 그리다보면 한글을 넣어야 하는 경우 깨져서 나오는 경우가 있다. 여러가지 방법들이 있지만, 한번에 해결하는 방법이 있다. !sudo apt-get install -y fonts-nanum !sudo fc-cache -fv !rm ~/.cache/matplotlib -rf 위의 code를 넣어서 셀을 실행 시킨다. ( 앞의 느낌표는 무조건 넣어주어야하며, 리눅스 기반으로 구동되는 것이라서 sudo, rm같은 것들은 linux 명령어들이다.) 나눔 폰트를 설치하고 matplotlib 라이브러리를 초기화 시키는 코드라고 생각하면 된다. 설치후에 다시 시작하고 나면 코랩에 업로드 한 파일이 초기화 되지는 않지만, 앞에서 작성했던 코드들을 다시 실행해주어야 한다. Shift + Ente..

데이터의 중요성이 커지면서 전공에 상관없이 많은 사람들이 관련 자격증을 도전하고 이 분야에 도전을 하고 있다. 나 또한 이러한 트렌드를 따라가고자 고군분투 했던 것은 아니고, 단지 정통 생물학이 싫어서 많은 방황을 한 후에 이 분야로 가는 길을 선택하였다. 비전공자로 브론트 엔드 교육을 시작으로 대장정을 시작하였고, 비전공자로서의 단점을 보완하고자 각종 비학위 직업교육들을 이수하고 관련 자격증을 최대한 많이 취득하는 것이 증명할 수 있는 길이라 생각하여 검색하다 찾은 10만명 회원의 카페 https://cafe.naver.com/sqlpd 데이터 전문가 포럼 (빅데이터분석기사... : 네이버 카페 빅데이터분석기사, ADP, ADsP, SQLP, SQLD, DAP, DAsP, 자격증 취득 등 데이터 전문가..

정보의 시각화는 사업을 하는 사람, 직장인 상관없이 최근 빅데이터 시대에서 가장 중요한 기술 덕목이 되었다. 시각화란 무엇인가? 시각화는 수치 데이터나 정성적 데이터를 한눈에 직관적으로 알아보기 쉽게 나타내는 것을 말한다. 특별한 수리적인 지식이 없더라도 상대적인 비교가 가능하도록 시각적으로 꾸미는 것이다. 직장생활이나 대학원에서 중요한 프로젝트 발표가 있다면, 시각화라는 기술이 뛰어나다면 뛰어난 언변을 가지지 않다라도 청중을 충분히 어필하고 설득할 수 있게 된다. 시각화의 어려움 이러한 장점이 있는 기술이지만, 사실 파워포인트 같은 직관적인 툴 말고 개발자나 데이터 사이언티스트들이 시각화하기에는 상당히 어려운 점이 많다. matplotlib이나 seaborn을 사용하려면 기본적으로 그래프를 그리기 위해..

ADsP 시험에 합격하였다. 원래는 시험 준비과정을 포스팅하려고 했으나, 여건상 합격후기만 올리려고 한다. 필자의 백그라운드는 바이오전공의 비전공자이고 시험 준비기간은 7월말에 도서 구매후에 8월초에 시작을 하였으나 전심전력을 다해서 준비한거는 2주전부터인거 같다. 비전공자라고 하지만, 올해초부터 AI관련된 교육을 국비과정으로 6개월간 들었었고, 3과목 데이터 분석 같은 경우에는 지도학습이나 딥러닝 파트는 직접 코드를 쳐보면서 실습이 완료된 상태였었다. (물론 R은 처음이였던.. 파이썬만 익숙했던 상태) 실제로 1,2과목 같은 경우에는 빅데이터/인공지능 내용이라기보다는 문과적 성향이 강한 과목으로 실무에서 쓰일 일은 전무하고 현업 머신러닝 개발자라고 해서 시험 전날 책 한번 그냥 훑고 들어가면 과락이 뜰..

실수로 Repositories(리포지토리)를 삭제하였을때 복구하는 방법이 있다. 복원을 바로 못하는 리포지토리는 직접 support(고객 지원팀)에 문의를 해야 한다고 적혀있다.. https://support.github.com/contact?tags=rr-restore